tp2

TD2/ecommerce_1.sql

@@ -0,0 +1,134 @@
+--1 Obtenir l’utilisateur ayant le prénom “Muriel” et le mot de passe “test11”, sachant que l’encodage du mot de passe est effectué avec l’algorithme Sha1.
+SELECT
+    *
+FROM
+    clients C
+WHERE
+    C.client_prenom = 'Muriel' AND C.client_password = SHA1('test11');
+;
+
+--2 Obtenir la liste de tous les produits qui sont présents sur plusieurs commandes, avec, pour chaque produit, le nombre de fois où ils sont présents.
+SELECT
+    CL.commande_ligne_nom,
+    COUNT(*) as frequence
+FROM
+    commandes_lignes CL
+GROUP BY
+    CL.commande_ligne_nom
+HAVING
+    COUNT(*) > 1
+ORDER BY
+    frequence DESC
+;
+
+
+--3 Obtenir la liste de tous les produits qui sont présents sur plusieurs commandes et y ajouter une colonne qui liste les identifiants des commandes associées.
+SELECT
+    C.commande_ligne_nom,
+    GROUP_CONCAT(C.commande_id) AS les_commandes
+FROM
+    commandes_lignes C
+WHERE
+    C.commande_ligne_nom IN (
+        SELECT
+            CL.commande_ligne_nom
+        FROM
+            commandes_lignes CL
+        GROUP BY
+            CL.commande_ligne_nom
+        HAVING
+            COUNT(*) > 1
+    )
+GROUP BY
+    commande_ligne_nom
+;
+
+
+--4 Enregistrer le prix total à l’intérieur de chaque ligne des commandes, en fonction du prix unitaire et de la quantité.
+UPDATE
+    commandes_lignes C
+SET
+    ROUND(C.commande_ligne_prix_total,2) = C.commande_ligne_quantite * C.commande_ligne_prix_unitaire
+;
+
+
+--5 Obtenir le montant total pour chaque commande et y voir facilement la date associée à cette commande ainsi que le prénom et nom du client associé.
+SELECT
+    C.commande_date_achat,
+    CL.client_prenom,
+    CL.client_nom,
+    ROUND(SUM(CML.commande_ligne_prix_total),2) AS commande_total
+FROM
+    commandes C
+JOIN
+    clients CL ON C.client_id = CL.client_id
+JOIN
+    commandes_lignes CML ON C.commande_id = CML.commande_id
+GROUP BY
+    C.commande_id
+;
+
+
+--6 Enregistrer le montant total de chaque commande dans le champ intitulé “cache_prix_total”.
+UPDATE
+    commandes C
+JOIN (
+    SELECT
+        commande_id,
+        SUM(commande_ligne_prix_total) AS commande_total
+    FROM
+        commandes_lignes
+    GROUP BY
+        commande_id
+) CL
+ON
+    C.commande_id = CL.commande_id
+SET
+    C.commande_cache_prix_total = ROUND(CL.commande_total,2)
+;
+
+
+
+--7 Obtenir le montant global de toutes les commandes, pour chaque mois.
+SELECT
+    MONTH(C.commande_date_achat) AS mois,
+    YEAR(C.commande_date_achat) AS annee,
+    ROUND(SUM(C.commande_cache_prix_total),2) AS montant_global
+FROM
+    commandes C
+GROUP BY
+    annee,
+    mois
+;
+
+
+
+--8 Obtenir la liste des 10 clients qui ont effectué le plus grand montant de commandes, et obtenir ce montant total pour chaque client.
+SELECT
+    CL.client_id,
+    CL.client_prenom,
+    CL.client_nom,
+    ROUND(SUM(C.commande_cache_prix_total), 2) AS total_commandes
+FROM
+    commandes C
+JOIN
+    clients CL ON C.client_id = CL.client_id
+GROUP BY
+    CL.client_id
+ORDER BY
+    total_commandes DESC
+LIMIT
+    10
+;
+
+
+
+--9 Obtenir le montant total des commandes pour chaque date.
+SELECT
+    DATE_FORMAT(C.commande_date_achat, "%d/%m/%Y") AS la_date,
+    ROUND(SUM(C.commande_cache_prix_total),2) AS montant_journalier
+FROM
+    commandes C
+GROUP BY
+    la_date
+;

TD2/ecommerce_2.sql

@@ -0,0 +1,87 @@
+--1 Ajouter une colonne intitulée “categorie_id” à la table contenant les commandes. Cette colonne contiendra une valeur numérique.
+ALTER TABLE
+    commandes
+ADD
+    categorie_id INT(10) UNSIGNED DEFAULT NULL
+;
+
+
+
+
+--2 Enregistrer la valeur de la catégorie, en suivant les règles suivantes (en une seule requête) :
+UPDATE commandes
+SET categorie_id =
+    CASE
+        WHEN
+            commande_cache_prix_total < 200
+        THEN 1
+        WHEN
+            commande_cache_prix_total BETWEEN 200 AND 500
+        THEN 2
+        WHEN
+            commande_cache_prix_total BETWEEN 500 AND 1000
+        THEN 3
+        ELSE 4
+    END
+;
+
+
+
+--3 Créer une table intitulée “categories” qui contiendra le descriptif de ces catégories.
+CREATE TABLE categories (
+    categorie_id INT(10) UNSIGNED PRIMARY KEY,
+    categorie_description VARCHAR(255)
+)
+;
+
+INSERT INTO
+    categories (
+        categorie_id,
+        categorie_description
+    )
+VALUES
+    (1, 'Moins de 200€'),
+    (2, 'Entre 200€ et 500€'),
+    (3, 'Entre 500€ et 1.000€'),
+    (4, 'Supérieures à 1.000€')
+;
+
+
+--4 Créer la clé étrangère entre la table “categories” et la colonne “categorie_id” de la table “commandes”.
+SELECT
+FROM
+INNER JOIN
+ON
+WHERE
+GROUP BY
+ORDER BY
+LIMIT
+;
+
+
+
+--5 Insérer les 4 descriptifs de chaque catégorie au sein de la table précédemment créée.
+SELECT
+FROM
+INNER JOIN
+ON
+WHERE
+GROUP BY
+ORDER BY
+LIMIT
+;
+
+
+
+--6 Supprimer toutes les commandes (et les lignes des commandes) inférieures au 1er février 2019. Cela doit être effectué en 2 requêtes maximum.
+SELECT
+FROM
+INNER JOIN
+ON
+WHERE
+GROUP BY
+ORDER BY
+LIMIT
+;
+
+

TD2/geographie.sql

@@ -43,9 +43,7 @@ SELECT
 FROM
     villes V
 JOIN 
-    departements D
-ON
-    V.departement_id = D.departement_id
+    departements D ON V.departement_id = D.departement_id
 ORDER BY
     ville_population_2012 DESC
 LIMIT
@@ -62,9 +60,7 @@ SELECT
 FROM
     villes V
 JOIN
-    departements D
-ON
-    V.departement_id = D.departement_id
+    departements D ON V.departement_id = D.departement_id
 GROUP BY
     D.departement_id
 ORDER BY
@@ -80,9 +76,7 @@ SELECT
 FROM
     villes V
 JOIN
-    departements D
-ON
-    V.departement_id = D.departement_id
+    departements D ON V.departement_id = D.departement_id
 GROUP BY
     D.departement_id
 ORDER BY
@@ -144,9 +138,7 @@ SELECT
 FROM 
     departements D
 JOIN
-    villes V
-ON
-    V.departement_id = D.departement_id
+    villes V ON V.departement_id = D.departement_id
 GROUP BY
     D.departement_nom
 HAVING
@@ -166,15 +158,4 @@ LIKE
     'SAINT-%'
 ORDER BY
     V.ville_nom ASC
-;
-
-
---template
-SELECT
-FROM
-INNER JOIN
-ON
-WHERE
-GROUP BY
-ORDER BY
-LIMIT
+;